<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>YAVA247 Community - Recent questions and answers in HGrid247 AN</title>
<link>https://yava247.net/?qa=qa/hgrid247-an</link>
<description>Powered by Question2Answer</description>
<item>
<title>Answered: Preprocess Data Product HGrid247 AN?</title>
<link>https://yava247.net/?qa=41/preprocess-data-product-hgrid247-an&amp;show=42#a42</link>
<description>

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph; line-height:150%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;background-color:white&quot;&gt;HGrid247 AN mendukung banyak fitur untuk membantu data wrangling, seperti memfilter, atau aggregasi, ataupun join pada data. HGrid247 AN juga mendukung kebutuhan Data Scientist dalam pengolahan data yang membutuhkan metode statistik, misal seperti data binning, normalisasi data, menghitung persentil, dsb.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;background-color:white&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph; line-height:150%&quot;&gt;&lt;/p&gt;</description>
<category>HGrid247 AN</category>
<guid isPermaLink="true">https://yava247.net/?qa=41/preprocess-data-product-hgrid247-an&amp;show=42#a42</guid>
<pubDate>Wed, 22 Feb 2023 07:24:13 +0000</pubDate>
</item>
<item>
<title>Answered: Product HGrid247 AN?</title>
<link>https://yava247.net/?qa=36/product-hgrid247-an&amp;show=40#a40</link>
<description>

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph; line-height:150%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;background-color:white&quot;&gt;HGrid247 AN memiliki beragam algoritma, mulai dari classification, clustering, recommendation, regression, dll. Keseluruhan algoritma pada HGrid247 AN telah dioptimasi menggunakan metode yang dapat skalabel dan paralel berjalan pada platform Spark. HGrid247 AN tidak mendukung deep learning.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;background-color:white&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</description>
<category>HGrid247 AN</category>
<guid isPermaLink="true">https://yava247.net/?qa=36/product-hgrid247-an&amp;show=40#a40</guid>
<pubDate>Tue, 21 Feb 2023 09:21:22 +0000</pubDate>
</item>
<item>
<title>Answered: Data Source Product HGrid247 AN?</title>
<link>https://yava247.net/?qa=34/data-source-product-hgrid247-an&amp;show=39#a39</link>
<description>

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph; line-height:150%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;background-color:white&quot;&gt;HGrid247 AN mengusung data source dari platform big data seperti: HDFS, Hive, dan SolrCloud. Untuk saat ini HGrid247 AN berjalan pada cluster big data, sehingga belum dapat menggunakan file dari local laptop. Untuk dapat menggunakan file dari laptop, pengguna harus melakukan import data dari menu Data Management, sehingga data tersedia pada data source big data. Keseluruhan proses import data dapat dilakukan langsung dari UI HGrid247 AN tanpa perlu mengakses terminal SSH.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;background-color:white&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</description>
<category>HGrid247 AN</category>
<guid isPermaLink="true">https://yava247.net/?qa=34/data-source-product-hgrid247-an&amp;show=39#a39</guid>
<pubDate>Tue, 21 Feb 2023 09:20:45 +0000</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>